那时喜欢你

《性别打结》是一部出版于1997年的性别社会学著作，其影响却延续至今。 这本书定义并阐述了父权制的概念，以及它如何深刻地影响着人们的生活。 作者艾伦·约翰逊作为社会学家、教育家，同时也是“父权制中的既得利益者”，将自己的学术研究与切身感受结合，从男性视角解构父权制，剖析“男性既享有特权，又对父权制感到无能为力”的矛盾现象，强调避免社会生活中普遍存在的“最 小阻力路径”是消除性别不平等的关键，从而撬动我们习焉不察的社会结构。 这本写给男人与女人共同阅读的行动指南详述了普通人如何通过自己的行动改善性别矛盾，鼓励每个人在生活中消除性别对立的戾气，增进两性之间的相互理解，推动性别和解，在自己和他人身上种下改变世界的种子：“我们必须找到办法，让男人和女人成为解决方案的一部分，而不仅仅是问题的一分。”

七个好汉是核心，人物故事全厘清！ 鲁智深，水浒“顶流”好汉，性直口快真豪侠，锄强扶弱人人夸！ 林冲，从“猫猫头”进化到豹子头的故事，场场都是经典！ 武松，原著一百回，十回都是他。就干两件事：为哥哥报仇、为自己报仇！ 卢俊义，梁山战力天花板，为梁山屡立奇功； 梁山大聚义，集齐108好汉，团战正式开始！ 《水浒传》就是你方唱罢我登场的“珠串式”结构，只要记住七个核心好汉的人物性格和故事情节，就能串起全部《水浒传》人物和故事！

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”的知识绝对是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书中数学版块—“数学三剑客”的第三册，也是最后一本。“数学”板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的“大杂烩”，可谓数学基础；《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具；本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》的核心是“多元统计”，离不开第二册《矩阵力量》中介绍的线性代数工具。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》内容又可以归纳为 7 大板块——统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》在讲解概率统计工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。

"成功者常云：“天机不可泄露。”然后，他们再将令自己醍醐灌顶、逆流而上的天机箴言束之高阁，绝不轻易示人。 因为那些乍时令人感到晦涩、玄奥的天机，其实太接地气、可行性实在太强。所有人都能实践的东西，自然要反复包装，让旁人不能轻易起觊觎之心。凤凰不介意枝头多站几只乌鸦，但一定介意身旁多站一只凤凰。 在本书中，我们把这些天机掰开了、揉碎了摆在明面上，绝不语焉不详，绝不秘而不宣，只为让每一位读者都能开卷受益。"

这本书是塞利格曼的首部自传，呈现了塞利格曼的传奇一生。本书为我们呈现了一个不一样的塞利格曼，通过本书，我们可以了解塞利格曼这位传奇的心理学家方方面面的一生，了解他如何始终与焦虑为伴，如何与周围的环境格格不入，如何带领心理学冲出黑暗，奔向光明，引导心理学面向未来，而不再是被过往所驱使。仅仅是一部塞利格曼传，还是一部积极心理学史和半部当代心理学史。本书再现了积极心理学的创建、应用及发展背后的故事，直击塞利格曼如何推动整个心理学领域转向。正是因为塞利格曼，心理学进入了全新的时代。