哪有什么感同身受：16张生存素描

这这本书是诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的经典作品，是卡尼曼一生研究工作清晰而富有启发性的总结。 作为行为经济学和实验经济学的先驱者，卡尼曼的研究影响深远。 2002年，丹尼尔·卡尼曼因其在判断与决策心理学方面的研究而获得诺贝尔经济学奖。他的研究挑战了传统经济学中的理性人假定，提出了著名的“前景理论”，开创了行为经济学这一新领域。 卡尼曼认为，有两种系统驱动着我们的思考和决策方式：系统1是依赖直觉、情感、记忆做出的快速判断；系统2则更慢、更深思熟虑，也更有逻辑。通过阐释这两个系统在大脑中的运作规律，卡尼曼揭示了快思考和直觉印象对人类思想和选择的普遍影响。他通过生动的对话和实验展示了我们什么时候可以信任自己的直觉，什么时候不可以，以及我们如何利用慢思考的优势，做出比传统经济学中的理性人更好的选择。 在这本里程碑式的作品中，卡尼曼不仅为我们展示了我们的大脑是如何工作的，也将为我们工作、生活各个方面的决策提供实用且富有启发性的见解——以及教会我们如何防范常常让我们陷入困境的心理偏差。

西方哲学史 每个爱思考的灵魂都能在哲学里找到自己的宇宙

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。 全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手，详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容，并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化（Visual Studio Code），帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。 本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到开发的完整流程，学习新技术的实现方法与优化策略，全面提升在大模型领域的理论素养与开发能力。本书适合生成式 AI 技术研究者、软件开发工程师、数据科学家，以及希望快速掌握大模型技术并将其应用于实际场景的 AI 技术爱好者和高校师生阅读。

每个人都是听故事长大的。在当下高度联通的小世界中，通过口述、新闻媒体和社交网络传播的流行叙事，无论是关于经济信心或恐慌、房地产繁荣与萧条，还是关于网红、比特币、健康养生，也无论流行的是真相还是谣言，都在影响人们的决策，乃至改变整个经济和社会的走向。然而，固守理性行为人和完全信息假说的经济学家此前却视而不见，远远落后于历史学家、人类学家以及高度敏感的媒体和商界。《叙事经济学》试图填补这一空白。在该书中，诺贝尔经济学奖得主罗伯特·希勒借鉴了流行病学模型，为读者提供了思考流行叙事影响经济和社会生活的全新视角。通过诸多重大事件的回顾，辅以数据分析，希勒展示了流行叙事对历史进程及其中的个体人生的深刻影响，表明对这些流行叙事的经济学思考，可以提高对金融危机、衰退、萧条和其他经济事件的预测能力，帮助我们未雨绸缪，将各种负面冲击的危害降到更低。

太后很忧愁。 太后身为公元14世纪的新女性，一辈子顺风顺水，受过最大的委屈是绣十字绣的时候，扎破过手指头。 因此到了晚年，自己的小儿子滞销在家迟迟卖不出去，真的很忧愁。