白鹿原

什么样的人更容易得肿瘤？ 肿瘤病人真实的死亡率是多少？ 确诊肿瘤后，生命只能以“天”来计算吗？ 4名一线肿瘤科医护人员真实讲述，7段与疾病和死亡斗争的人生。 肿瘤病房是真正的生死场，也是亲情、爱情、人性的战场。 至死都被家人隐瞒病情的肝癌晚期父亲，身体停止发育永远定格在10岁的白血病男孩，在生命最后五个月制作“身后事安排表”并一项项执行的胃癌晚期女孩，即使怀孕也每天在辐射中工作的肿瘤科护士…… 作者在这本书里，还原了在白血病、胰腺癌、肝癌等恶性肿瘤的阴影下，关于疾病的不为人知的真相，关于温暖与希望的人性之光。 无论这场战役如何艰难，每个人都在竭尽全力，创造属于自己的奇迹。

作为一名心理分析师，琳达·希尔斯·莱纳德的办公室每周都会有心灵受伤的女性前来求助。她们中有些极端自卑，有些无法与他人建立持久的关系，有些对自身的工作能力和社会价值缺乏信心。表面看来，她们是自信满满的商务精英、衣食无忧的家庭主妇、无忧无虑的在校学生、潇洒不羁的离异人士……但在成功或光鲜的外表下，伦纳德看到的是受伤的自我、隐藏的绝望、无尽的孤独、对被遗弃和被拒绝的恐惧，以及从未停息的泪水和愤怒。 这些女性受伤的根源大多在于父女关系中的裂痕。她们有些是与自己的父亲关系不睦；有些是受到了父权社会的伤害，父权社会所倡导的文化贬低了女性的价值，本身就像极了差劲的父亲。无论哪种情况，她们往往通过选择被动服从（“永恒少女”）或防御性地模仿男性（“全副武装的亚马孙女战士”）两种模式来守住自己的生存空间，而她们的自我评价、身份认同，她们与异性的关系，以及她们在职业、智力和社交方面的表达能力也都将因此受到影响。 在本书中，莱纳德通过自己、来访者，以及梦境、童话、神话、电影和文学作品中的例子，揭示了父女关系创伤在如今普遍存在这一现象——这种创伤源于男性原则和女性原则之间混乱、失衡的关系。大多数情况下，世人普遍认为女人不如男人；男人若表现出女性特质，则极易遭人菲薄。男人和女人都深受其苦，双方对彼此的身份和角色都充满了困惑。 希望借由本书，能够呼吁女性开始关注父女关系对自己的意义。当一个女性能够意识到自己是如何应对父亲的不作为和父爱缺位，并认清自身所处的关系模式时，她就能够摆脱这种模式对其生活的限制，进而寻求更真实、更有益的生活方式，促就自身的成长。这对于每个女性来说都是至关重要的。

本书是对忙碌文化的抗争，以及应对高负荷日常的解毒剂。大多数图书都告诉你要更努力地工作，更早地起床，更多地沉浸于努力的状态，而本书则提供了一种方法，帮助你在忧虑更少、更愉悦的情况下收获更多。 在这本实用又振奋人心的指南中，剑桥大学学霸、效率专家阿里·阿布达尔指出，实现目标不在于你有多努力，而是取决于你如何享受达成目标的过程。如果你能让工作变得有趣，效率自然会提高。书中，作者介绍了提高效率的3个隐藏的“激励因素”，必须克服的3个“阻碍因素”，以及防止倦怠和帮助我们实现持久成就感的3种“维持因素”。结合前沿心理学研究成果，作者以企业家、奥运选手和诺贝尔奖获得者的真实经历为例，总结提炼了10年来持续研究“如何让人过得更好、达成更多目标”的秘诀，给出提升个人效能简便易行、可实操的方法。

来自同一晚、同一地点的两通报警电话！ 其中一个女人正在说谎── 前纽约市长法兰克·阿韦利诺被发现陈尸家中，身上有五十多道刺伤，被切割成片状，还有深可见骨的齿印。而报案的是自母亲死亡后就相互仇视的两姐妹。 姐姐亚历山德拉·阿韦利诺自信阳光、明媚大方，过着宛如女明星般的生活。妹妹索菲亚·阿韦利诺胆小怕事、有自残倾向。 命案现场，两姐妹都有作案嫌疑，她们相互指控，看似都很无辜。当一项项证据摆在众人眼前，却让人更加看不清真相。 接手此案的律师艾迪·弗林，为了主持正义纵然付出巨大代价也在所不惜。他与对手将上演精彩刺激的巅峰对决……

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”的知识绝对是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书中数学版块—“数学三剑客”的第三册，也是最后一本。“数学”板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的“大杂烩”，可谓数学基础；《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具；本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》的核心是“多元统计”，离不开第二册《矩阵力量》中介绍的线性代数工具。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》内容又可以归纳为 7 大板块——统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》在讲解概率统计工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。