微习惯·瘦身篇

西方哲学史 每个爱思考的灵魂都能在哲学里找到自己的宇宙

我们莽撞驱车深入沙特沙漠，寻找传说中裂如刀劈的"一线天"。没想到车轮深陷黄沙，烈日炙烤下，三人徒手挖沙的剪影，像极了荒野求生电影的开场。 正当我脑补着为半瓶水反目的荒诞剧情，裹着长袍的沙特司机驾着一辆白色皮卡拯救了我们。 命运总在绝境处埋着惊喜，就像黄沙里会开出野西瓜，迷途时会遇见带铁锹的引路人。

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。 全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手，详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容，并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化（Visual Studio Code），帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。 本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到开发的完整流程，学习新技术的实现方法与优化策略，全面提升在大模型领域的理论素养与开发能力。本书适合生成式 AI 技术研究者、软件开发工程师、数据科学家，以及希望快速掌握大模型技术并将其应用于实际场景的 AI 技术爱好者和高校师生阅读。

讲述帝王将相、文臣武将、公主皇子等历史人物的另一面，每周一三五更新，欢迎留言想看的历史人物，不定期爆更。

"我们常认为个人成功关键在于：努力、天赋和运气。而今天，亚当·格兰特在他划时代的著作中展示：成功在很大程度上取决于我们怎样和别人打交道。 格兰特探讨了最成功人士的行为动机，以真实故事阐述他们的行为模式并找出实现持久成功的革命性方法。他带我们去看*社交能手如何拓展交际圈，了解最受欢迎的电视节目背后的创意天才为何甘愿长期默默付出，而安然公司的倒塌，以及这些年不断倒下的企业偶像，使我们不得不重视这些现象背后真正的缘由。 他发现，我们大多数人能被划为三类：付出者、互利者和获取者。获取者只关注谋求利益，互利者愿意等价交换可预期的好处，而付出者则是不同寻常的一类人：他们乐于分享，不求回报。在《沃顿商学院最受欢迎的成功课》一书中，格兰特一反直觉地指出，最善于付出的人才是最成功的人。能带领公司走向辉煌，在金字塔顶屹立不倒的人，并不是获取者和互利者，反而是付出者。而究竟是哪些因素使一部分付出者成了垫脚石，另一部分却跃至成功的*？格兰特对此深入挖掘，指引我们发展*自己的社交风格，选择*且最有效的付出方式，以实现最可持续的成功。 格兰特指出，未来在“分享”与“合作”的时代主题下，只有付出者的影响力，才能真正带来稳定而持久的力量！"