蓝，另一种蓝

房子，车子，奢侈品，想看看外面的世界，想出去走走，想过有选择的人生…… 不管是 80 后， 还是 90 后，想过美好生活的每个人，都有这样的焦虑：如何才能获得更多的金钱，过自己喜欢的人生？ 如何理性花钱，如何赚钱，如何存钱，才能摆脱对未来和人生的不安，过自己喜欢的人生？ 有川真由美，日本著名作家，经历了日本经济大衰退，依然活出了自己的精彩人生，她以自己的经历为出发点，总结金钱对女性生活的意义，鼓励女性积极看待金钱的力量，与金钱做朋友，打造能不断创造金钱的工作能力，合理储蓄，理性消费，投资自己和未来，让金钱为自己的人生提供恒久的价值。

这这本书是诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的经典作品，是卡尼曼一生研究工作清晰而富有启发性的总结。 作为行为经济学和实验经济学的先驱者，卡尼曼的研究影响深远。 2002年，丹尼尔·卡尼曼因其在判断与决策心理学方面的研究而获得诺贝尔经济学奖。他的研究挑战了传统经济学中的理性人假定，提出了著名的“前景理论”，开创了行为经济学这一新领域。 卡尼曼认为，有两种系统驱动着我们的思考和决策方式：系统1是依赖直觉、情感、记忆做出的快速判断；系统2则更慢、更深思熟虑，也更有逻辑。通过阐释这两个系统在大脑中的运作规律，卡尼曼揭示了快思考和直觉印象对人类思想和选择的普遍影响。他通过生动的对话和实验展示了我们什么时候可以信任自己的直觉，什么时候不可以，以及我们如何利用慢思考的优势，做出比传统经济学中的理性人更好的选择。 在这本里程碑式的作品中，卡尼曼不仅为我们展示了我们的大脑是如何工作的，也将为我们工作、生活各个方面的决策提供实用且富有启发性的见解——以及教会我们如何防范常常让我们陷入困境的心理偏差。

34岁时，Steven 在家庭压力下开始相亲，他将相亲过成了 “职场 KPI”，每周固定赴约，用备注区分对象，甚至被红娘利用做 “业绩工具”。他见过形形色色的人：被父母逼婚的寸头女生、对饮食挑剔的牙医博士、主动倒追的西班牙海归……直到在35岁生日前，遇到那个让他一眼认定的女生……

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。 全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手，详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容，并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化（Visual Studio Code），帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。 本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到开发的完整流程，学习新技术的实现方法与优化策略，全面提升在大模型领域的理论素养与开发能力。本书适合生成式 AI 技术研究者、软件开发工程师、数据科学家，以及希望快速掌握大模型技术并将其应用于实际场景的 AI 技术爱好者和高校师生阅读。

她，她们，是“长着黑色羽毛的鸟”。 《我知道笼中鸟为何歌唱》是玛雅•安吉洛自传七部曲之首，也是她最重要的作品。年仅3岁的玛雅和她5岁的哥哥贝利被父母送到南方一个小镇，一边忍受着被父母遗弃的痛苦和当地白人的歧视 ，一边在祖母的教养与书籍的滋养下慢慢成长…… 时移事往，玛雅·安吉洛书写的时代已经过去，但她的文字仍在鼓励那些不被当作“完整的人”的人：心怀希望，不畏艰难也不畏神明，唱出自己的歌。