这婚，离得甚好

随着我国业务财务转型的逐步深化，国内财务同行对财务BP的专业理论与实践内容的需求也与日俱增。 到底什么是财务BP？财务BP的工作内容是怎样的？如何成长为优秀的财务BP等话题为广大财务人广泛关注。 财务BP作为未来财务发展的前沿领域，将会成为下一个时代的财务工作重点，是财务领域前沿，实操性强，也刚刚萌生的领域内容。 本书作为专注在财务BP领域的书籍，且旨在向国内财务同行体系化分享财务BP的体系。其中包括财务BP的介绍，工作内容，能力模型，组织转型等。与此同时，按照财务BP的胜任力三大领域（财务能力，业务能力，软实力）会分别介绍财务BP的实操领域内容与案例，可读性很强。 ​

29岁的李树不想工作，也不想租房，在出租屋里躺了四年，耗尽所有积蓄之后，他搬了出来，以一顶橙色帐篷为家，住在一个废弃停车场里。去公园打水，公厕充电。除了一只流浪的白猫偷过一块猪肉，连小偷也不曾惦记过他。 有人是强者，有人是勇者，而李树觉得自己是弱者，没有什么才华与天赋，也没有强悍的意志力对抗世界和自我，于是索性放弃了。他自主地选择了过一种贫困潦倒、流离失所但毫无压力的生活，以一种平静而认真的姿态过着这种被绝大部分人认为是废物的日子。

终于，我成了母亲那种类型的母亲。 3岁，父母离异，投奔祖母；7岁，遭熟人性侵；16岁高中意外怀孕，当上未婚单身妈妈...... 一个女孩的人生有这样的开局，后面的篇章会是怎样的走向。 《妈妈和我和妈妈》是玛雅·安吉洛生前出版的最后一本传记，写作时，她已是耄耋之年，一个历尽千帆的女儿，去书写母亲的一生。 前半身坎坷，贫民窟里长大，玛雅·安吉洛却把自己活成了传奇，是好莱坞第一位非裔女编剧，同时还是歌手、演员、导演和剧作家，荣获三次格莱美奖、普利策奖提名、美国国家艺术勋章、林肯勋章。 “如何成为今天的自己？”常常有人问玛雅·安吉洛。她写《妈妈和我和妈妈》就是来回应这个问题，妈妈的爱，塑造了她，培育了她，解放了她。 爱，给了每个人成为自己的可能。

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”的知识绝对是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书中数学版块—“数学三剑客”的第三册，也是最后一本。“数学”板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的“大杂烩”，可谓数学基础；《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具；本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》的核心是“多元统计”，离不开第二册《矩阵力量》中介绍的线性代数工具。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》内容又可以归纳为 7 大板块——统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》在讲解概率统计工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。

本书收入的系列文章，其中有对于“反封建”“平等”这类“关键词”在历史文化进程中演变过程的分析，但更主要的是对传统社会与文化本身的结构性研究。笔者不满于过去流行的“租佃神话”和“宗族神话”，主张在社会—经济分析与思想—文化分析的综合与融会中把握传统时代真正具有规定性的那些规则，跳出“反儒”与“尊儒”对峙的传统观之争，在社会结构上摆脱大共同体本位的传统桎梏而走向公民社会，在文化—象征符号体系中主张“西儒会融，解构法道互补”，以“穷则兼济天下，达则独善其身”的人格资源与民主宪政—人权保障的现代制度安排来消除那种专制制度下强权—犬儒互补的人格弊病。