契诃夫文集（1-16卷）

内容简介ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大语言模型融入了人们的日常工作、学习和生活，学习如何用好新的AI工具已经成为每个人的必修课。但是，对于一些稍微复杂的实际问题，AI大语言模型的回答却很不稳定，经常偏离问题甚至完全错误，主要原因就是问题（提示词）写得不好。事实证明，使用恰当的提示词，可以使AI大语言模型解决问题的效果提升数倍甚至数十倍。本书的主要内容包括：AI大语言模型简介和发展历程、提示词的概念、写出恰当提示词的18个核心技巧，以及提示词在工作、学习和生活各领域的实战应用。

这是我的中东行——走过卡塔尔、也门、沙特、突尼斯，与形形色色的人相遇，撕开了文明社会的一角。 在卡塔尔，这个富裕却保守的国度，医疗免费，无需交税，女性却依然有着隐秘的困境，移民劳工过着漂泊的人生； 在也门，我与一群“疯子”旅行者闯入战乱之地，在荒凉沙丘与龙血树森林，我们讨论及时行乐的人生哲学； 在沙特沙漠，我们迷路又陷车，一辆白色越野车如同神兵天降，让我感悟命运自有冥冥之中的安排； 在突尼斯，这里物价低到离谱，每天却吃不上饭。我亲历斋月饥饿，观察宗教与贫困交织的社会图景。 我光脚踩在中东滚烫的沙地上，感受生命的野蛮生长。人性最原始的渴望，或许就是自由以及活着的实感。

四岁被母亲遗弃的彭佳，用了半生时间，与“母亲”这个概念撕扯。当生母李爱军因肝癌离世，那些被愤怒包裹的困惑化作暗潮：为什么被抛弃？母亲究竟爱过我吗？

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。 全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手，详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容，并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化（Visual Studio Code），帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。 本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到开发的完整流程，学习新技术的实现方法与优化策略，全面提升在大模型领域的理论素养与开发能力。本书适合生成式 AI 技术研究者、软件开发工程师、数据科学家，以及希望快速掌握大模型技术并将其应用于实际场景的 AI 技术爱好者和高校师生阅读。

我当心理咨询师那么多年了，父母带孩子来做心理咨询的常有，但反过来的，几乎没见过。可在2021年7月底，我的咨询室里出现了一位高三的女生，距离高考不足半年时，被诊断为重度焦虑症，伴随中度抑郁。 她说，请我一起给母亲做心理咨询——她要教会母亲，如何在没有她的日子里独立生活。